Über mich
Ich bin 29 Jahre alt und besuche das achte Semester des Data Science-Studiums an der Fachhochschule Nordwestschweiz in Brugg. Zeitgleich arbeite ich zurzeit als GIS-Spezialist in einem Ingenieurbüro im Raum Solothurn. Die Geo-Informationssysteme (GIS) begleiten mich seit Anfang meiner beruflichen Laufbahn und haben mich in den letzten Jahren stark geprägt. Nach dem Abschluss der Ausbildung zum Geomatiker EFZ im Jahr 2016, habe ich einige Jahre später die Weiterbildung zum akademischen Geoinformatiker UNIGIS an der Universität Salzburg als Fernstudium erfolgreich absolviert.
Mein Interesse an digitalen Daten begleitet mich schon seit vielen Jahren. Besonders fasziniert mich die Analyse räumlicher Daten und die Frage, wie sich aus komplexen Datensätzen wertvolle Erkenntnisse gewinnen lassen. Während meiner Weiterbildung zum akademischen Geoinformatiker kam ich zunehmend mit der Automatisierung von Prozessen in Berührung. Dabei begeisterte mich nicht nur das Programmieren selbst, sondern vor allem das Potenzial, Arbeitsabläufe effizienter, zuverlässiger und skalierbarer zu gestalten. Mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz eröffnen sich in diesem Bereich noch weitergehende Möglichkeiten. Mir wurde klar, dass ich meine berufliche Zukunft an der Schnittstelle von Datenanalyse, Automatisierung und intelligenten Technologien gestalten möchte. Aus diesem Grund entschied ich mich, meine Kompetenzen gezielt im Bereich Data Science zu erweitern, und begann im Herbst 2022 mein Studium an der FHNW.
Nachdem ich nun meine Bachelor Thesis abgegeben habe, nutze ich das akutelle Semester, um meine Kenntnisse über Natural Language Processing zu vertiefen und Segmentierungsaufgaben mithilfe moderner Modelle umzusetzen.
Besonders begeistert mich an der Data Science die Verbindung von Statistik, Programmierung und fachlicher Interpretation. Die Statistik bildet für mich eine zentrale Grundlage, um Daten nicht nur zu verarbeiten, sondern auch fundiert zu verstehen und kritisch einzuordnen. Darüber hinaus interessieren mich besonders Diffusion Models und weitere Deep-Learning-Anwendungen, da sie eindrücklich zeigen, welches Potenzial in datengetriebenen und lernenden Systemen steckt.
In meiner Freizeit verbringe ich gerne Zeit mit meinen Freunden. Für eine 'Commander'-Runde des Strategie-Kartenspiels 'Magic the Gathering' oder auch ein Bier an der Bar, bin ich leicht zu begeistern. Auch der Sport und die Musik gehört zu meiner Person. Ich tätige regelmässig Crossfit und bin ein begeisterter Drummer.
